GitHub Copilot è l’assistente AI per la programmazione sviluppato da GitHub in collaborazione con OpenAI. Lanciato in anteprima nel 2021 e reso disponibile al pubblico nel 2022, è diventato rapidamente lo strumento di sviluppo AI più usato al mondo con oltre un milione di sviluppatori abbonati. Non crea app da zero come Bolt.new o Lovable, ma affianca il programmatore nell’editor di codice: completa le righe mentre si scrive, suggerisce intere funzioni, risponde a domande sul codice e aiuta a correggere bug. È la differenza tra avere un collega esperto seduto accanto a te mentre lavori.
GitHub Copilot è un assistente AI integrato negli editor di codice (VS Code, JetBrains, Neovim). Completa il codice in tempo reale, genera funzioni da commenti, spiega il codice esistente e corregge bug. Costa 10$/mese per uso individuale. È gratuito per studenti, open source maintainer e insegnanti.
Indice
- Cos’è GitHub Copilot e come funziona
- Come installare e configurare Copilot
- Funzioni principali di GitHub Copilot
- GitHub Copilot gratis: chi può ottenerlo
- Prezzi 2026
- Copilot vs Cursor vs Windsurf: quale scegliere
- Consigli per usarlo al meglio
- Domande frequenti
Cos’è GitHub Copilot e come funziona
GitHub Copilot è un plugin che si installa negli editor di codice più diffusi e usa i modelli AI di OpenAI (GPT-4 e o1) per analizzare il codice che stai scrivendo, il contesto del file aperto e i file correlati nel progetto, e poi suggerire completamenti in tempo reale. I suggerimenti appaiono in grigio mentre digiti: premi Tab per accettarli, Esc per ignorarli, oppure continua a scrivere per vedere suggerimenti alternativi.
La tecnologia alla base di Copilot è stata addestrata su miliardi di righe di codice pubblico su GitHub, il che significa che ha una conoscenza profonda di praticamente ogni linguaggio di programmazione mainstream — Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Java, C++, PHP, Ruby e decine di altri — e di librerie, framework e pattern comuni.
Nel 2023 GitHub ha aggiunto Copilot Chat: una finestra di chat integrata nell’editor dove puoi fare domande sul codice, chiedere spiegazioni di funzioni esistenti, richiedere refactoring, generare test unitari e ricevere spiegazioni degli errori del compilatore. Nella versione 2026, Copilot ha anche una modalità “agent” che può lavorare su task multi-step: “aggiungi l’autenticazione OAuth a questo progetto” e Copilot modifica autonomamente tutti i file necessari.
Come installare e configurare Copilot
Il modo più comune per usare GitHub Copilot è tramite l’estensione per Visual Studio Code. Si installa dal Marketplace di VS Code cercando “GitHub Copilot” — ci sono due estensioni da installare: “GitHub Copilot” per i completamenti inline e “GitHub Copilot Chat” per la finestra di chat. Una volta installate, VS Code chiede di autenticarsi con il proprio account GitHub.
Per JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider) esiste un plugin ufficiale installabile dal Marketplace di JetBrains. L’esperienza è molto simile a VS Code: completamenti in grigio mentre si digita e una finestra di chat dedicata. Copilot funziona anche su Neovim tramite un plugin ufficiale, pensato per chi preferisce un editor terminale.
Dopo l’installazione, Copilot è attivo automaticamente su tutti i file di codice. Se vuoi disabilitarlo per certi tipi di file o per certi progetti (ad esempio per non inviare dati sensibili ai server di GitHub), puoi configurarlo nelle impostazioni dell’estensione.
Funzioni principali di GitHub Copilot
Il completamento inline è la funzione più usata: mentre digiti, Copilot suggerisce come completare la riga o il blocco di codice corrente. I suggerimenti tengono conto del nome della funzione, dei parametri, dei commenti precedenti e del codice già scritto nel file. In molti casi il suggerimento è esattamente quello che avevi in mente, e il flusso di lavoro diventa molto più veloce.
La generazione da commento è invece la funzione più sorprendente per chi la prova per la prima volta. Scrivi un commento che descrive cosa deve fare una funzione — in italiano o in inglese — e Copilot genera l’intera implementazione. “// Funzione che prende un array di oggetti con price e quantity e restituisce il totale arrotondato a 2 decimali” produce immediatamente la funzione corretta nella maggior parte dei casi.
Copilot Chat serve per le interazioni più complesse: spiegare cosa fa un blocco di codice, trovare bug, suggerire ottimizzazioni, generare documentazione, scrivere test unitari. Puoi selezionare del codice nell’editor e chiedere direttamente “spiega questo codice”, “scrivi un test per questa funzione”, “c’è un bug qui?”. Le risposte sono contestuali e molto più precise di una chat generica.
GitHub Copilot gratis: chi può ottenerlo
GitHub Copilot è gratuito per alcune categorie di utenti. Gli studenti verificati tramite il programma GitHub Student Developer Pack possono usarlo gratuitamente per tutta la durata degli studi — la verifica richiede un indirizzo email universitario o un documento di iscrizione. I maintainer di progetti open source con un certo numero di stelle su GitHub ottengono anch’essi l’accesso gratuito. Gli insegnanti verificati tramite GitHub Education hanno lo stesso beneficio.
Dal 2024 GitHub ha introdotto anche un piano gratuito limitato per tutti: 2.000 completamenti al mese e 50 messaggi di chat, sufficiente per valutare il prodotto ma non per un utilizzo professionale quotidiano. Per chi sviluppa seriamente, il piano a pagamento è praticamente necessario.
Prezzi 2026
Il piano Copilot Individual costa 10 dollari al mese (o 100$/anno). Include completamenti illimitati, chat illimitata, accesso ai modelli più recenti e la modalità agent. È la scelta giusta per freelance e sviluppatori singoli.
Il piano Copilot Business a 19$/utente/mese aggiunge controlli aziendali: gestione centralizzata delle policy, esclusione di file sensibili dall’analisi, log degli utilizzi per compliance e supporto alle IP. Per team che sviluppano software proprietario è la versione da valutare.
Il piano Copilot Enterprise a 39$/utente/mese aggiunge funzioni avanzate come la ricerca nella codebase aziendale (Copilot Knowledge Bases), l’integrazione con i sistemi interni di documentazione e supporto dedicato.
Copilot vs Cursor vs Windsurf: quale scegliere
GitHub Copilot, Cursor e Windsurf sono i tre editor AI più usati nel 2026, ma hanno caratteristiche diverse. Copilot è un plugin che si aggiunge a VS Code o JetBrains: non cambia il tuo ambiente di lavoro, ma lo arricchisce. È la scelta più conservativa e compatibile con i flussi di lavoro esistenti.
Cursor è un fork di VS Code con AI profondamente integrata. Offre una modalità “Composer” per modifiche su più file in parallelo, un contesto del codebase più ampio e una UX pensata interamente attorno all’AI. Per chi vuole spingere al massimo l’accelerazione del codice e non ha problemi a passare a un editor diverso, Cursor tende a offrire un’esperienza più avanzata.
Windsurf è simile a Cursor ma con un’enfasi ancora maggiore sull’autonomia: il suo “Cascade” può gestire task complessi che coinvolgono molti file con meno supervisione umana. Per i developer che lavorano su codebase grandi e complesse, le differenze tra Cursor e Windsurf diventano percettibili.
In sintesi: Copilot se vuoi aggiungere AI al tuo setup attuale senza cambiare nulla. Cursor o Windsurf se sei disposto a cambiare editor per avere un’esperienza AI più intensa.
Consigli per usarlo al meglio
Il consiglio più importante per sfruttare GitHub Copilot al massimo è scrivere commenti precisi prima del codice. Copilot “legge” i commenti come istruzioni: più sono dettagliati, migliore sarà il codice generato. Un commento come “valida che l’input sia un numero intero positivo, altrimenti lancia un’eccezione con messaggio appropriato” produce codice molto migliore di “validazione input”.
Tenere i file correlati aperti nell’editor aumenta la qualità dei suggerimenti: Copilot analizza i file aperti nel workspace e usa questa conoscenza per produrre codice coerente con il resto del progetto. Se stai scrivendo una funzione che usa un’interfaccia TypeScript definita altrove, avere quel file aperto fa la differenza.
Non accettare il primo suggerimento sempre senza leggerlo. Copilot è molto bravo, ma non infallibile: genera codice plausibile che a volte ha bug sottili o usa pattern deprecati. La revisione rapida del codice generato — anche solo una lettura veloce prima di premere Tab — è un’abitudine che paga nel tempo.
Domande frequenti
GitHub Copilot funziona con Python?
Sì, Python è uno dei linguaggi dove Copilot funziona meglio, insieme a JavaScript e TypeScript. Il completamento è molto preciso per codice scientifico, analisi dati (pandas, numpy), web framework (Django, FastAPI) e machine learning (PyTorch, scikit-learn).
Il codice generato da Copilot è sicuro?
GitHub Copilot implementa filtri per evitare di generare codice con vulnerabilità di sicurezza note. Tuttavia, per codice che gestisce autenticazione, dati sensibili o input utente, una revisione manuale rimane necessaria. Non è uno strumento di security audit.
Copilot invia il mio codice a GitHub?
Per generare suggerimenti, Copilot invia porzioni del codice su cui stai lavorando ai server di GitHub/OpenAI. Con il piano Business e Enterprise si possono configurare politiche più restrittive, inclusa l’esclusione di file specifici. Per codice altamente sensibile o con requisiti di compliance particolari, valuta attentamente questa implicazione.
Copilot può creare un’intera app da zero?
La modalità agent di Copilot può gestire task complessi e multi-file, ma rimane uno strumento di assistenza per chi già sa programmare, non un generatore autonomo come Bolt.new o Lovable. Per creare app complete da una descrizione testuale senza scrivere codice, i tool dedicati sono più adatti.
